王璐撰写
王璐
“
驰声是教育领域智能语音测评的行业开拓者，也是中高考英语听说考试测评唯二的供应商之一。基于大数据积累、领先的智能语音技术，驰声以“评分-诊断-反馈指导”的独特研发路径提升英语口语教学练习效率，实现技术赋能在线语培。
对于英语教学者和学习者而言，评判、知晓分数不是终点，提升练习效率和教学质量才是关键。然而，当下超过85%的学习者在英文发音练习时往往错而不自知；同时，在传统大班课堂中，老师无法对每位学生都进行针对性纠音指导，导致学习者容易在同样的地方重复犯错。
实现语培从人力驱动向技术驱动转型，通过技术提升教学效率势在必行。如驰声创始人兼CEO林远东所言，疫情成为撬动行业教学产品服务提供方式变化的重要转折点；技术赋能提效、打通英语教学测评练习场景的价值愈加彰显。
01
领创“评分-诊断-反馈指导”路径，解决英语教学痛点
驰声在研发路径上走在行业前列，创新性地提出了“评分-诊断-反馈指导”的路径，打造人机交互的口语练习环境。
AI技术在口语测评领域的演进分为3个阶段：第一阶段是建立评测标准，即判断、告知用户发音是否正确；第二阶段是在打分基础上进行个性化诊断，告知学习者发音中哪个音节有问题；第三阶段是给予纠错和反馈指导，让用户有针对性地提升，比如告知用户有问题的原因在于发音不够饱满。目前市面上大多数语音评测公司仍处在“建立标准”的阶段，驰声创新性研发英文诊断纠音内核，率先完成三阶段闭环，不仅能够以丰富的评测维度准确、客观评价学习者的发音、语言能力，也通过智能语音技术解决英语口语评价可视化、需要个性化诊断和反馈指导的问题。
这一独特的研发路径有效提升了教培机构教学互动和作业练习环节效率。在直播课或传统课堂教学场景中，驰声诊断评分内核能够扮演“AI助教”的角色，进行一对一口语陪练，同时将学生的练习音频和得分被实时推送给老师。老师基于成绩报表和纠音报告，可快速了解全班和个体的发音薄弱点，有针对性地当堂讲练，大幅提升教学效率。在作业练习场景中，驰声英文诊断纠音内核接入语言学习产品，助力产品实现智能评测反馈，减少无效练习，提升用户体验。数据显示，某产品接入该内核后，学习者得到满分的总练习次数比先前平均减少3.4次，学习效率和用户满意度大幅提升。
02
深耕教育场景，全方位赋能教培机构
之所以能率先实现这一研发路径和技术领先，源于驰声扎根教育场景的数据积累与专业性。
数据方面，一方面驰声建设了业界首个可用大规模教育语音云，积累了大量语料数据及应用信息报告；另一方面，驰声近十年间覆盖60%智能语音学习产品，同时是中高考英语听说考试解决方案唯二供应商，并向学校端提供英语听说考辅解决方案，构建多环节、多场景、多维度数据闭环。
技术方面，目前智能语音技术本身已趋于成熟，驰声在技术与教育场景结合的专业性和深度上构建了自身壁垒。例如，在每个音素评测维度或属性的研究与选择、算法的工程化、语料采集与标注、声学模型和评分模型建立上打磨；驰声的评分引擎经过13年上万亿次录音评分，已在各种运行环境中试验。近两年，驰声创新性提出英文单词和句子诊断纠错内核，通过升级误发音检测与诊断（MDD）算法框架提升评分准确性，并通过直接呈现学习者实际发音的音素序列，标记多读、错读、漏读、重复朗读之处，为学习者提供正确发音指导。此外，驰声首创开放题型多维度评估技术，结合词嵌入模型、句法解析、GOP算法、句子边界检测等多种底层技术，突破了行业对于开放题型仅能评总分的瓶颈，可为产品设计提供总分、内容评分、发音评分、语法评分、流利度评分等5大评分维度，给予学习者更丰富、全面、直观的评价反馈。
在场景的落地上，驰声的口语测评技术不仅可用于口语教学和作业练习场景，同时可用于拓客拉新、增值拓展等环节，全方位赋能教培机构。例如，在拓客拉新环节，驰声诊断纠音内核制作游戏化的发音评分小程序和生成纠音诊断报告，吸引客户
